EXCEL 사용자를 위한 MATLAB

MATLAB에서 Excel 데이터를 이용하여, 고급 데이터 분석 기능 및 다양한 그래프 작성 도구를 쉽게 사용하실 수 있습니다. 본 웨비나에서는 특히 MATLAB의 기능을 활용하여 계산 성능 향상 및 고용량 데이터 처리 기법에 대해 살펴보고자 합니다.

녹화 날짜: 2015년 10월 30일

피드백

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많은 엔지니어링 및 과학문제의 데이터 분석 프로그램 개발에 있어서 EXCEL의 제한적인 문제들이 있습니다. EXCEL을 데이터 분석 기본 툴로 이용하시는 유저이시더라도 MATLAB과 추가 툴박스의 강력한 라이브러리를 보조 툴로 이용하여 고급 데이터 분석 기능과 다양한 그래프 작성 도구를 쉽게 사용하실 수 있습니다. 특히 MATLAB의 기능을 활용하여 계산 성능 향상 및 쉽게 고용량 데

EXCEL 사용자를 위한 MATLAB 활용기법 소개

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본 세션에서는 MATLAB Coder를 이용하여 MATLAB 알고리즘으로부터 C코드를 생성하는 workflow에 대해 소개합니다. 또한 실시간 신호 처리를 위해서 System object를 이용한 스트리밍 처리 방법에 대해서도 알아보도록 하겠습니다.

MATLAB 코드를 C 코드로 변환하는 기법과 스트리밍 프로세스를 위한 System Object

이 세션에서는 MATLAB에서 HDF 형태의 빅테이터 소스를 처리하는 방법과, 일반적인 파일 자료 혹은 하드웨어와의 인터페이스를 통한 데이터 수집 방법에 대해 설명합니다. 아울러 새로운 데이터 타입의 활용을 통한 이들 데이터를 쉽고 간단하게 다루는 방법을 통해, MATLAB의 데이터 수집 기능의 장점을 확인 하실 수 있습니다.

빅 데이터 및 다양한 데이터 처리 위한 MATLAB의 인터페이스 환경 및 새로운 기능

알고리즘 개발에 있어 가장 중요하고 보편적으로 사용되는 개발 도구는 C언어와 MATLAB입니다. C언어를 주 개발도구로 사용하는 개발자들이 MATLAB이 제공하는 C언어와의 연동기능, 코드생성기능 및 Deployment 가능을 활용할 경우 개발 및 검증에 필요한 비용과 시간을 줄여 개발 효율성을 증대시킴과 동시에 결과물에 대한 신뢰성을 높여 제품 품질향상을 기대할 수 있습니다.본  웨

C/C++ 프로그래머를 위한 MATLAB 활용

본 웨비나는 MATLAB 을 처음 접하시는 분들 또는 기본 기능을 다시 한 번 익히고자 하시는 학생분들을 위한 웨비나입니다. MATLAB의 기본 기능과 새로워진 기능을 확인하여 보십시오.

학생을 위한 MATLAB 기본 소개

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