데이터 분석 및 응용 프로그램 개발을 위한 MATLAB 환경 소개

본 웨비나는 MATLAB을 이용해 데이터 수집 및 분석, 응용 프로그램 개발을 하시려는 분들을 위한 웨비나입니다. MATLAB은 다양한 하드웨터 및 소프트웨어로부터 데이터를 바로 가져와서 데이터 분석 및 그래프 작성, 응용 프로그램을 개발하여 사용하실 수 있습니다.

녹화 날짜: 2015년 8월 28일

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이 세션에서는 MATLAB 의 최적화 및 통계적 수치 분석 제품을 이용한 다양한 데이터 분석 기능을 소개합니다. MATLAB의 statistics 와 optimization 같은 제품들은 복잡하고 다양해진 데이터들의 분석에 필요한 가장 최신의 기능들을 포함하고 있습니다.

다양한 데이터 분석 및 수학적 모델링 기법을 통한 빅데이터 애널리틱 솔루션 개발

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이 세션에서는 MATLAB에서 HDF 형태의 빅테이터 소스를 처리하는 방법과, 일반적인 파일 자료 혹은 하드웨어와의 인터페이스를 통한 데이터 수집 방법에 대해 설명합니다. 아울러 새로운 데이터 타입의 활용을 통한 이들 데이터를 쉽고 간단하게 다루는 방법을 통해, MATLAB의 데이터 수집 기능의 장점을 확인 하실 수 있습니다.

빅 데이터 및 다양한 데이터 처리 위한 MATLAB의 인터페이스 환경 및 새로운 기능

이 세션에서는 MATLAB 의 다양한 데이터 수집 기능과 데이터를 가공하여 손쉽게 사용할 수 있는 방법을 소개합니다. 새롭게 MATLAB에 추가된 데이터 타입을 통하여 사용자는 보다 간편하게 대용량 데이터 및 테이블 형태의 데이터를 사용할 수 있습니다. 이러한 방법으로 빅데이터 활용 및 분석 어플리케이션을 개발 할 수 있습니다.

MATLAB에서의 Data 수집 및 저장 핸들링 기법 소개와 Data Analytic 솔루션 소개

MATLAB의 통계관련 제품들은 data를 단순화 및 fitting 작업을 하실 수 있는 방대한 라이브러리를 지원합니다. 본 세션은 모델의 선형 및 비선형 회귀분석을 하실 때에 있어서 localized regression과 boosted decision tree를 통한 모델링, 집단선택(feature selection), 수축(shrinkage)을 이용한 모델의 불필요한 변수를 줄이는 방법에 대해 소개해 드립니다. parametric fitt

MATLAB을 이용한 고급 데이터 fitting 기법

이번 웨비나에서는 MATLAB 을 이용하여 사용자의 아이디어를 알고리즘으로 어떻게 쉽게 변환하는지에 대해 살펴봅니다. MATLAB은 효과적으로 이러한 작업을 수행할수 있도록 래피드 프로토타이핑 및 테스트 수행, 설계 개념 및 방법을 분석하실 수 있도록 다양한 기능과 툴을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 빠르게 최적의 디자인을 하실 수 있게끔 합니다. 이번 웨비나에

MATLAB을 이용한 알고리즘 개발

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